3 erilaista Web-kaavintatapaa semaltista

Tietojen poimimisen tai kaapamisen merkitys ja tarve verkkosivuilta on tullut ajan myötä yhä suositummaksi. Usein tarvitaan tietoa sekä perus- että edistyneiltä verkkosivustoilta. Joskus poimimme tietoja manuaalisesti, ja joskus meidän on käytettävä työkalua, koska manuaalinen tietojen poisto ei anna toivottuja ja tarkkoja tuloksia.

Haluatpa olla huolissasi yrityksesi tai brändisi maineesta, haluatko seurata yritystäsi ympäröivää online-chattaajaa, joudut suorittamaan tutkimusta tai pitääkö sormi tietyn toimialan tai tuotteen pulssiin, sinun on aina kaapotettava tietoja ja käännä se järjestämättömästä muodosta strukturoituun.

Tässä meidän on mentävä keskustelemaan kolmesta erilaisesta tavasta poimia tietoja verkosta.

1. Luo oma indeksoijasi.

2. Käytä kaavintavälineitä.

3. Käytä valmiiksi pakattuja tietoja.

1. Luo indeksoijasi:

Ensimmäinen ja tunnetuin tapa käsitellä tiedonkeruuta on rakentaa indeksoijasi. Tätä varten joudut oppimaan joitain ohjelmointikieliä ja pitämään tiukasti kiinni tehtävän teknisistä ominaisuuksista. Tarvitset myös skaalattavaa ja ketterää palvelinta tietojen tai verkkosisällön tallentamiseen ja käyttämiseen. Yksi tämän menetelmän ensisijaisista eduista on, että indeksointirobotit räätälöidään tarpeitasi vastaavasti, jolloin saat tiedonhallinnan täydellisen hallinnan. Se tarkoittaa, että saat mitä haluaa ja voit kaavittaa tietoja niin monelta verkkosivulta kuin haluat murehtimatta budjetista.

2. Käytä tiedon poistolaitteita tai kaavintyökaluja:

Jos olet ammatillinen bloggaaja, ohjelmoija tai verkkovastaava, sinulla ei ehkä ole aikaa rakentaa kaavintaohjelmaa. Tällaisissa tilanteissa sinun on käytettävä jo olemassa olevia tiedonkeruulaitteita tai kaavintyökaluja. Import.io, Diffbot, Mozenda ja Kapow ovat joitakin parhaimmista verkkotietojen kaavintavälineistä Internetissä. Ne ovat sekä ilmaisia että maksettuja versioita, joten niiden avulla on helppo kaapata tietoja suosikkisivustoistasi heti. Työkalujen käytön tärkein etu on, että ne eivät vain kerää tietoja puolestasi, vaan myös järjestävät ja rakentavat sen tarpeidesi ja odotustesi mukaan. Näiden ohjelmien asettaminen ei vie paljon aikaa, ja saat aina tarkkoja ja luotettavia tuloksia. Lisäksi web-kaavintyökalut ovat hyviä, kun käsittelemme rajallisia resursseja ja haluamme seurata datan laatua koko kaavintaprosessin ajan. Se sopii sekä opiskelijoille että tutkijoille, ja nämä työkalut auttavat heitä suorittamaan online-tutkimusta oikein.

3. Esipakatut tiedot Webhose.io-alusta:

Webhose.io-alusta tarjoaa meille pääsyn hyvin poimittuihin ja hyödyllisiin tietoihin. Data-as-a-service (DaaS) -ratkaisun avulla sinun ei tarvitse määrittää tai ylläpitää Web-kaavutusohjelmia ja pystyt saamaan esiastatut ja jäsennetyt tiedot helposti. Ainoa mitä meidän on tehtävä, on suodattaa tiedot sovellusliittymien avulla, jotta saamme olennaisimmat ja tarkimmat tiedot. Viime vuodesta voimme käyttää menetelmää myös historialliseen verkkotietoon. Se tarkoittaa, että jos jotain menetetään aiemmin, voimme käyttää sitä Webhose.io Achieve-kansiossa.